English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Für einen kontinuierlichen Betrieb von solarzellenbasierten drahtlosen Sensorsystemen wird ein intelligentes Energiemanagement benötigt. Damit die Verteilung der eingehenden Leistung zwischen Speichern und Last optimal erfolgen kann, ist eine Voraussage des Energieverlaufs notwendig, wodurch sich die bestmögliche Ausnutzung der Leistung planen lässt. Prognosemodelle nach dem Stand der Technik sind aufgrund ihrer hohen Anforderungen an Speicher, Rechenleistung und Eingangsparameter nicht für den Betrieb auf Ultra-low-power‐Systemen geeignet. Im Rahmen dieser Veröffentlichung wird ein Verfahren beschrieben, welches auf drahtlosen Sensorknoten eingesetzt werden kann und eine bessere Planung von Betriebszuständen ermöglicht.

Modellbasierte Bestimmung der zeitabhängigen Eingangsleistung von Solarzellen für das Energiemanagement drahtloser Sensorsysteme