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Das Lesen historischer Handschriften gehört seit Jahrhunderten zum hilfswissenschaftlichen Methodenapparat, die automatisierte Erkennung entspricht somit einer potentiellen Arbeitserleichterung, die den Geschichtswissenschaften neue Perspektiven eröffnet. Um die Technologie und ihr Potential einzuschätzen, wird erläutert, welche Faktoren für die erfolgreiche Erkennung entscheidend sind und wie die Resultate weiterverarbeitet werden können. Mittels  machine  oder  deep learning  wird der Methodenapparat aber auch um ein Lernverfahren erweitert, das auf große Datenmengen angewiesen ist und aus den zugrundeliegenden Daten (Be-)Wertungen übernimmt, die häufig zu unerwünschten Nebeneffekten führt. Anhand der Handschriftenerkennung kann so eine Technologie erfahren und kritisch eingeordnet werden, die aktuell in diversen Wissenschaftsbereichen und unserem täglichen Leben Einzug hält.

Konsequenzen der Handschriftenerkennung und des maschinellen Lernens für die Geschichtswissenschaft. Anwendung, Einordnung und Methodenkritik