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Der Beitrag untersucht die Klassifikation von Verkehrssituationen auf Grundlage von Kamerabildern.  Der Kontext der Verkehrssituationen wird dabei durch eine diskrete Systematik charakterisiert. Hierzu werden durch maschinelles Lernen datenbasierte Modelle jeweils für spezielle Kategorien von Verkehrssituationen ermittelt. Die vorgeschlagene Methode extrahiert zunächst charakteristische globale Merkmale aus dem Kamerabild, welche anschließend durch universelle Klassifikationsmodelle ausgewertet werden. Die Verifikation erfolgt anhand exemplarischer Bilder und Verkehrssituationen.

Kontextmodellierung für Verkehrssituationen auf Grundlage von Kamerabildern