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In diesem Beitrag wird ein Konzept zur prädiktiven Prozessüberwachung in Fließlinien vorgestellt, das durch die Auswertung verteilt erfasster Sensordaten mithilfe maschineller Lernverfahren die Prognose der finalen Produktqualität im laufenden Produktionsprozess erlaubt. Hierzu wird eine systematische Vorgehensweise zur Datenvorverarbeitung und -analyse vorgeschlagen, die eine echtzeitfähige Verarbeitung der verteilt erfassten Daten ermöglicht.

Prädiktive Prozessüberwachung auf Basis verteilt erfasster Sensordaten