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Der Beitrag beschreibt eine MATLAB-Toolbox zur Segmentierung der Gesteinskörnungen in Asphalt-Probekörpern und deren Kopplung an die Data-Mining-Toolbox Gait-CAD. Auf der Basis von einfachen Kameraaufnahmen mit eingebrachtem Maßstab wird ein Algorithmus vorgestellt, der Gesteinskörnungen robust erkennt und in vorgegebene Kornklassen einteilt. Innerhalb einer grafischen Benutzerschnittstelle kann der Anwender die Prozessierung durch Standardelemente (Menüeinträge, Check-Boxen etc.) steuern und grundlegende Parameter anpassen. Alle Gesteinskörnungen werden dann in einen Merkmalsraum überführt und können mit der Data-Mining-Toolbox Gait-CAD prozessiert werden.

Asphalt Image Miner: Ein Werkzeug zur automatischen Quantifizierung der Gesteinskörnungen in Asphaltproben