English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Kebutuhan akan tersedianya internet semakin meningkat sekarang ini. Untuk menunjang kebutuhan tersebut, Internet Service Provider (ISP) membangun menara Base Transceiver Station (BTS). Permasalahan timbul ketika terdapat banyak pilihan BTS yang dapat digunakan client untuk terhubung ke jaringan ISP. Metode Weighted Product dapat digunakan untuk menentukan pilihan BTS yang tepat dalam waktu singkat. Metode ini dikombinasikan dengan analisa regresi linear berganda untuk menentukan bobot awal bagi masing-masing kriteria penentuan pilihan. Pada pengujiannya, model yang dihasilkan memberikan akurasi mencapai 73% yang dilakukan terhadap 30 titik client pada PT. Grahamedia Informasi.

Pemodelan Sistem Penentu Base Transceiver Station (BTS) Menggunakan Metode Weighted Product (WP) (Studi Kasus : PT. Grahamedia Informasi)