English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Pelaksanaan strategi pemasaran memerlukan acuan agar promosi dapat tepat sasaran, misalnya dengan mencari hubungan kesamaan antar item produk. Penelitian ini mengkaji penerapan metode association rule dan algoritma apriori pada dataset transaksi pembelian untuk membantu membentuk kandidat kombinasi antar item produk dalam promosi rekomendasi produk bagi pelanggan. Dataset transaksi pembelian dikumpulkan pada bulan Oktober dan November 2018 sejumlah 1027 data. Pada eksperimen, ditentukan nilai support minimum 85% dan nilai confidence minimum 90% dengan pengolahan data menggunakan software Weka versi 3.9. Algoritma apriori dapat menghasilkan aturan asosiasi sebagai acuan dalam promosi produk dan pendukung keputusan dalam memberikan rekomendasi produk kepada konsumen berdasarkan nilai support dan confidence minimum yang telah ditetapkan.

Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori untuk Rekomendasi Produk bagi Pelanggan