English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Der vorliegende Beitrag beschäftigt sich mit dem Nutzungspotenzial von Crowdsourcing bei der Validierung von Fernerkundungsdaten, beziehungsweise daraus abgeleiteten Klassifikationsergebnissen, im Kontext von Geodateninfrastrukturen. Die Schwerpunkte liegen auf der Konzeption einer geeigneten Dienstestruktur für einen möglichst automatisierten Validierungsprozess, der Beschreibung und Verarbeitung der verschiedenen Qualitätscharakteristika sowie einer technischen Realisierung auf Grundlage offener Standards. Als Anwendungsbeispiel wird die Validierung einer Landbedeckungsund Landnutzungsklassifikation verwendet.

Entwicklung eines GDI-basierten Ansatzes zur Validierung klassifizierter Fernerkundungsdaten mithilfe von Crowdsourcing