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Contexto: actualmente las fuentes de energia renovables estan jugando un importante rol para contrarrestar el impacto ambiental de las fuentes de energia tradicional. Por esto, los operadores del sistema deben contar con herramientas de analisis que le permitan incorporar estas nuevas formas de energia. En los sistemas electricos de potencia que incorporan recursos renovables y vehiculos electricos, se introduce incertidumbre debido a la estocasticidad de los recursos primarios y los patrones de conduccion de los vehiculos.Metodo: para las incertidumbres senaladas, se proponen costos de incertidumbre que incorporan la variabilidad de potencia inyectada de las principales fuentes de energia renovable (solar y eolica) y la potencia consumida (vehiculos electricos). La variabilidad es considerada mediante las distribuciones de probabilidad de las fuentes primarias de la energia renovable (irradiacion solar y velocidad del viento).Resultados: el principal resultado de esta investigacion es la aplicacion de los costos analiticos de incertidumbre. De esta manera es posible modificar la funcion de costos de un despacho economico tradicional. Adicionalmente se propone solucionar el problema con un metodo de optimizacion heuristica de despacho optimo de potencia activa-reactiva. Finalmente, se realiza una comparacion con el costo de operacion del sistema sin la incorporacion de energias renovables.Conclusiones: el modelo propuesto en este articulo constituye una posible alternativa de toma de decisiones que los operadores de los sistemas de potencia pueden considerar en la operacion del sistema que es capaz de considerar las incertidumbres de las fuentes primarias de la energia renovable. Para ello se supone conocida la distribucion de probabilidad del pronostico de la fuente primaria. Como oportunidad de extension de este estudio se destaca su aplicabilidad a horizontes de tiempo dinamicos, contemplando las restricciones propias de la comision de unidades.

Aplicación de Costos de Incertidumbre Analíticos de Energía Solar, Eólica y Vehículos Eléctricos en el Despacho Óptimo de Potencia