English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Con el fin de validar los modelos geoestadisticos y convencionales generados a partir de una base de analisis quimicos de suelos, se realizo un meta-analisis de los datos y se estimo el semivariograma de mejor ajuste para utilizar el metodo de interpolacion Kriging, que permitio representar la variabilidad espacial de la fertilidad de los suelos, de uso agropecuario, de una parte de la region Pacifico Sur de Costa Rica. Para ello se utilizo una base de datos de analisis quimicos de suelos disponible y proveniente de los cantones de Corredores, Golfito y Osa, los cuales estan ubicados en la region antes mencionada de Costa Rica. Las areas que se seleccionaron para el presente estudio, estuvieron dedicadas a los cultivos de palma aceitera, arroz, forestales y otros que fueron denominados como “cultivos varios”. El area esta conformada fundamentalmente por suelos de origen aluvial en las partes bajas y suelos mas desarrollados en las zonas de piedemonte; dentro del area dominan suelos del orden inceptisol, ultisol, entisol y una pequena mancha de andisol. Para la investigacion se eligieron los valores obtenidos en las variables pH, acidez intercambiable, Ca, Mg, K, P, Zn, Cu, Fe y Mn, a los cuales se les realizo analisis de frecuencias, separaciones de medias, correlaciones y analisis de componentes principales (CP). Posteriormente se interpolaron los valores de las variables elegidas mediante el metodo de Kriging ordinario, continuadamente se realizaron 4 tipos de validaciones de la interpolacion entre estas: validacion de campo, validacion cruzada y se procedio a calcular los errores para cada validacion de las interpolaciones, estos errores se le restaron al valor original de cada observacion para generar una nueva interpolacion y realizar de nuevo una validacion de campo y una validacion cruzada. Los resultados de las interpolaciones se analizaron mediante el promedio

investigaciones geográficas/investigaciones geográficas - instituto de geografía. universidad nacional autónoma de méxico

Validación de modelos geoestadísticos y convencionales en la determinación de la variación espacial de la fertilidad de suelos del Pacífico Sur de Costa Rica