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Introduccion: El objetivo del presente trabajo fue determinar la relacion entre grasa corporal y Sindrome Metabolico (SM), utilizando curvas ROC, en adultos de una localidad del caribe colombiano. Material y Metodos: Estudio transversal con 552 adultos de 20 a 64 anos, con informacion completa de perfil lipidico, glicemia y mediciones antropometricas: peso, talla, presion arterial, perimetro de cintura y pliegues cutaneos. Se calculo porcentaje de grasa corporal mediante ecuaciones de Siri, Brozeck y Lean y se determino la presencia de SM mediante 4 consensos: AHA, ATP III, IDF y Armonizado. Para comparar los promedios de grasa corporal segun estos se uso T de Student y/o U de Mann Whitney. Se utilizo analisis de curvas ROC para determinar puntos de corte de la grasa corporal para determinar el SM. Resultados: Las medias de grasa corporal fueron mayores en sujetos con SM independientemente del metodo utilizado (p<0,05). Las areas bajo curva ROC oscilaron entre 63% y 76,9%, con sensibilidades entre 50% y 85%, y especificidades entre 51% y 78%. Mediante Lean-cintura y el consenso de AHA se obtuvo el valor mas alto del area bajo la curva (0,77; punto de corte: 37,1; sensibilidad: 60,8; especificidad: 78,8%) y utilizando Siri y el consenso Armonizado se obtuvo el valor mas bajo (0,63; punto de corte: 28,5; sensibilidad: 80%; especificidad: 42,5%). Conclusiones: El analisis de curvas ROC permite identificar la relacion entre grasa corporal y sindrome metabolico, y podria emplearse como tamizaje, teniendo en cuenta que los valores de sensibilidad y especificidad dependen de las mediciones antropometricas y las ecuaciones empleadas.

Área bajo curva ROC de Porcentaje de grasa corporal como estimativo de Síndrome metabólico en adultos de Barranquilla, Colombia