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A industria brasileira de calcados sofreu forte queda nos ultimos anos. Porem, devido a variacao da demanda a que esse setor esta exposto, a crise economica vivenciada, a preferencia dos consumidores, e a concorrencia, intensificou-se a necessidade de realizar previsoes de demandas mais efetivas e acuradas que garantam tomadas de decisoes estrategicas e uma nova dinâmica de alocacao de recursos no setor calcadista. (ABICALCADOS, 2018). Neste estudo, tem-se como objetivo analisar um modelo de previsao de demanda de series temporais por meio da metodologia Box-Jenkins que se adeque as necessidades da empresa. Sendo utilizada a serie de demanda mensal de calcados de uma familia do portfolio de produtos de uma empresa, classificado como salto PVC. O modelo de previsao escolhido foi um Autorregressivo Integrado de Media Movel (SARIMA) (0,0,0)(1,0,0) 12 , tendo como criterio de validacao os valores do erro MAD, MAPE, TS e o BIC.

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Aplicação do Modelo SARIMA na Previsão de Demanda no Setor Calçadista / Application of the SARIMA Model in the Forecast for Demand in the Footwear Sector