English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

В работе предложен инструментарий, позволяющий дополнительно исследовать биофизические характеристики человека, измеряемые с помощью полиграфа. Анализировались кожногальваническая реакция, сигналы верхнего и нижнего дыхания, фотоплетизмограмма, дрожание (тремор). Исследование биофизических характеристик выполнялось по результатам численных экспериментов, для которых использовались данные полиграмм. Апробация предложенного инструментария показала, что с его помощью можно выделить дополнительные данные и проанализировать их для решения практических задач. Применение преобразования Фурье к спектру фотоплетизмограммы позволило выявить области частотного рассогласования. Применение метода главных компонент позволило выявить признак «стресс — отсутствие стресса» даже без повышенной реакции на внешнее воздействие. Установлено, что в рамках многомерного анализа данных обработку полиграмм необходимо выполнять индивидуально для каждого конкретного человека, что позволяет учесть его психологические особенности. Сделан вывод о том, что изучение результатов измерений биофизических характеристик, представленных на полиграммах, с помощью метода главных компонент дает возможность выполнять экспресс-анализ стрессоустойчивости человека, выявлять возможные сбои в физико-химических процессах. Ключевые слова: биофизические характеристики, полиграммы, электропроводность, сигналы, фотоплетизмограмма, многомерный анализ данных, метод главных компонент. In this paper, a toolkit for additional analysis of biophysical characteristics measured by a polygraph is proposed. The galvanic skin response, signals of the upper and lower breathing, photoplethysmogram and tremor are analyzed. The study of biophysical characteristics is conducted with numerical simulation experiments using polygrammes data. Practical evaluation of the proposed toolkit demonstrates its ability to retrieve the additional data and perform an analysis. Areas of a frequency mismatch are identified with the Fourier transformation applied to a photoplethysmogram spectrum. Principal component analysis is utilized to identify the “stress/no stress” feature when there is no hyperreaction to external disturbance. It is confirmed that polygrammes data should be processed for each person individually due to consideration of psychological characteristics of that person. It is concluded that study of biophysical characteristics retrieved from polygrammes with primary component analysis is helpful for human stress resistance express analysis and allows to reveal potential failures of body physicochemical processes.

Analysis of Biophysical Characteristics Using the Results of Polygrammes Processing