English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Plus monthly

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Free Plan

[ES] Un Algoritmo Hibrido (AH) es aquel que combina dos o mas algoritmos distintos con el fin de resolver el mismo problema matematico. En el campo de la Quimica Fisica se han utilizado Algoritmos Hibridos (AH) para resolver diversos problemas, estos AH utilizan metodologias basadas en Redes Neuronales Artificiales junto con Algoritmos Geneticos. Uno de los objetivos alcanzados en este trabajo ha sido el desarrollo y diseno de un nuevo y robusto Algoritmo Hibrido para su aplicacion en Cinetica Quimica isotermica y no isotermica. Este algoritmo esta constituido por una combinacion de dos algoritmos: el metodo de Redes Neuronales Artificiales (ANN) y el Algoritmo General de Descenso Controlado (AGDC).La metodologia ANN ha sido ampliamente utilizada en Quimica en areas muy diversas. En la mayoria de los casos se utiliza la metodologia ANN para obtener conclusiones de tipo cualitativo, siendo pocos los casos en los que se utiliza para obtener resultados de tipo cuantitativo. En este trabajo se planteo como otro de los objetivos fundamentales la aplicacion de la metodologia ANN para realizar la determinacion cuantitativa de parametros cineticos y termodinamicos. Por otro lado el algoritmo AGDC ha sido disenado y aplicado con exito en el tratamiento de muchos sistemas en el campo de la Quimica Fisica, y en especial en Cinetica Quimica. Por tanto, un algoritmo formado por la combinacion de las dos metodologias, ANN y AGDC, permite la determinacion cuantitativa de parametros cineticos y Termodinamicos de Activacion con mayor grado de fiabilidad y precision en los resultados. Ademas puede ser de gran ayuda en la investigacion cinetica de modelos y mecanismos de reacciones complejas, permitiendo identificar las etapas de un proceso cinetico (modelizacion).Por tanto, el objetivo principal consiste en el desarrollo de un Algoritmo Hibrido capaz de determinar Parametros Termodinamicos de Activacion y las constantes individuales de velocidad de diversos mecanismos de reaccion. El AH propuesto esta formado por la combinacion de la metodologia que utiliza Redes Neuronales Artificiales y el algoritmo de Optimizacion Matematica AGDC. En una primera etapa se utiliza la metodologia ANN para determinar los valores de los parametros y posteriormente se ha aplicado el algoritmo AGDC para mejorar los valores de dichos parametros.

Aplicación computacional de un nuevo algoritmo híbrido (ANN-AGDC) en cinética química