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La investigacion que actualmente se esta llevando a cabo en el area del Procesamiento del Lenguaje Natural esta todavia lejos de conseguir niveles profundos de compresion del lenguaje. Para poder construir sistemas inteligentes que traten con la representacion del significado, es necesario en el ambito de las tecnologias del lenguaje, la creacion de recursos semanticos de amplia cobertura. El objetivo principal de nuestra investigacion es el establecimiento de clases para la representacion eventiva en un sistema computacional. La unidad basica de representacion es el rasgo, concretamente hemos considerado cuatro rasgos: dinamicidad,  telicidad, duracion y gradualidad. A partir de la combinacion de estos rasgos semanticos hemos establecido un conjunto de clases eventivas que nos permite caracterizar el comportamiento verbal. Para establecer estas clases hemos tenido en cuenta los posibles cambios eventivos que puede sufrir una unidad verbal segun el contexto, representando asi la composicionalidad del significado eventivo. Por ello hemos considerado la prototipicidad de los sentidos verbales, y la sensibilidad de las diferentes clases al contexto. El total de clases definidas se clasifica en dos grupos, las clases simples: estados, procesos y puntos, cuya combinacion da lugar a las clases complejas: culminaciones, realizaciones y graduales.

Rasgos y clases de la estructura eventiva: Hacia una representación computacional