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Gracias a la expansion de la Web 2.0 y a la participacion activa de los usuarios en redes sociales, blogs, foros y paginas dedicadas a criticas (reviews) en los ultimos anos, se ha visto un crecimiento exponencial de la informacion subjetiva disponible en Internet. Este fenomeno ha originado interes por detectar sentimientos, emociones y opiniones expresadas sobre topicos u objetos diferentes. De esta manera, surge la necesidad de contar con herramientas que detecten, extraigan y estructuren dicha informacion subjetiva. El analisis de sentimientos se ha abierto camino en anos recientes y han aparecido multitud de escenarios de uso y aplicaciones. La relevancia de herramientas de este tipo radica en la posibilidad de evaluar las opiniones expresadas por los usuarios acerca de un topico u objeto de interes y encontrar problemas, debilidades y fortalezas en diferentes aspectos de los productos y servicios que consumen los mismos. Es posible tambien medir el grado de satisfaccion de los usuarios acerca de un fenomeno

Modelos para detectar la polaridad de los mensajes en redes sociales