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Resumen. En la actualidad el correcto y eficiente monitoreo de sistemas altamente complejos como el automovil, representa una tarea desafiante para la ingenieŕia en general. Los objetivos primordiales en un sistema de deteccion y diagnostico de fallas para un vehiculo son: evitar dano en el mismo y evitar situaciones de peligro para los tripulantes. Los principales retos para lograr un optimo monitoreo de un automovil se derivan de la fuerte correlacion entre diversas variables, lo cual aumenta la probabilidad de generar falsas alarmas. Ademas de la existencia de incertidumbre inherente al sistema causada por mediciones con presencia de ruido. En este articulo se presenta un sistema de monitoreo y diagnostico de la dinamica lateral de un vehiculo. El mejor desempeno de la nueva propuesta se valida comparando los resultados obtenidos contra los de un sistema de monitoreo encontrado en la revision del estado del arte y que combina tres tecnicas para dar el diagnostico final. Tales tecnicas son escalamiento multidimensional (EMD), rangos de percentiles (RP) y analisis de componentes principales (ACP). Se presenta un caso de estudio en donde el sistema de diagnostico se diseno para el monitoreo de seis variables. Los datos se obtuvieron mediante el empleo del simulador VEHDYNA. Se muestra como los resultados obtenidos con la nueva propuesta son prometedores.

Detección y diagnóstico de fallas para la dinámica lateral de un automóvil utilizando máquinas de soporte vectorial multiclase