English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Plus monthly

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Free Plan

Permasalahan yang dihadapi pada pengolahan citra antara lain terjadinya noise, yang dapat mempengaruhi proses pengolahannya. Oleh karena itu diperlukan suatu proses reduksi noise yang bertujuan untuk mengurangi noise yang terdapat pada citra digital. Proses ini dilakukan melalui penghapusan atau pengurangan data citra yang dianggap sebagai noise. Pada Tugas Akhir ini reduksi noise dilakukan dengan menerapkan transformasi wavelet diskrit. Algoritma reduksi noise dengan transformasi wavelet melibatkan tiga langkah pokok, yaitu: dekomposisi citra dengan transfonnasi wavelet diskrit, proses thresholding terhadap koefisien-koefisen dekomposisi citra, dan yang terakhir melakukan rekonstruksi citra dari koefisien-koefisen hasil proses hresholding dengan invers transformasi wavelet diskrit. Nilai threshold yang digunakan dalam proses thresholding ditentukan dengan tiga metode, yaitu: VisuShrink, BayesShrink dan NonnalShrink. Pada reduksi noise dengan wavelet, pemilihan filter yang digunakan pada saat dekomposisi dan nilai threshold yang digunakan pada saat thresholding mempengaruhi kualitas citra yang dihasilkan, sehingga perlu dicari filter dan metode penentuan threshold yang memberikan hasil paling optimal. Hasil implementasi dan uji coba reduksi noise dengan wavelet menunjukkan bahwa filter wavelet Coiflet-5 menghasilkan citra hasil dengan nilai RMSE terkecil. Sedangkan pada metode penentuan nilai threshold, metode yang memberikan hasil paling optimal adalah metode NonnalShrink.

Penerapan Transformasi Wavelet Diskrit Untuk Reduksi Noise Pada Citra Digital