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The projection or point placement techniques, which seek to map multi-dimensional data onto visual spaces, have been the interest of the visual data analysis community for a long time due to their ability for exploratory tasks based on similarity and correlation. However, many problems still persist, impairing their application. The main contribution of this paper is a further understanding of the problems found on the current techniques and the development of projection techniques which are fast, appropriately define groups of highly similar data instances, separate these groups on the final layout, and allow the data exploration on different levels of detail. In addition, we integrate some data mining features to the process of multidimensional visualization, mainly on the application of projections to the visualization of document collections. Resumo. As tecnicas de projecao ou posicionamento de pontos no plano, que servem para mapear dados multi-dimensionais em espacos visuais, sempre despertaram grande interesse da comunidade de visualizacao e analise de dados por representarem uma forma util de exploracao baseada em relacoes de similaridade e correlacao. Apesar disso, muitos problemas ainda sao encontrados em tais tecnicas, limitando suas aplicacoes. Como principal contribuicao deste trabalho propomos um entendimento mais profundo dos problemas encontrados nas tecnicas de projecao vigentes e o desenvolvimento de tecnicas de projecao (ou mapeamento) que sao rapidas, tratam adequadamente a formacao visual de grupos de dados altamente similares, separam satisfatoriamente esses grupos no layout, e permitem a exploracao dos dados em varios niveis de detalhe. Alem disso, incorporamos alguns aspectos de mineracao integrados ao processo de visualizacao multi-dimensional, principalmente na aplicacao de projecoes para visualizacao de colecoes de documentos.

Mapeamento de dados multi-dimensionais - integrando mineração e visualização