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SEGURA, D.C.M.. Integrando grades móveis em uma arquitetura orientada a serviços. 2016. 89 f. Dissertação (Mestrado em Ciências – Ciências de Computação e Matemática Computacional) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/USP), São Carlos – SP. The increasing number of mobile devices, such as smartphones, tablets and laptops, as well as advances in their computing power have enabled us to consider them as resources, exploring the proximity. The use of near computing resources is growing year by year, being called as Fog computing, where the elements on the edge of the Internet are exploited, once the computer services providers could be unavailable or overloaded. Thus, this Master’s project focuses on using mobile devices to provide computing services among them through a heuristic called Adapted Maximum Regret, which tries to minimize energy consumption and avoid untrustable devices. There is also top-level metaheuristic which interconnects different clusters of devices on the edge of the Internet with global information to guarantee Quality of Services (QoS). We conducted a set of experiments that showed us to avoid devices with a high degree of failures to save more energy when allocating tasks among them, as well as decreasing the applications response time and communication through adjusts in the selection algorithm of external agglomerates. Key-words: Fog computing, mobile devices, Quality of Service. LISTA DE ILUSTRAÇÕES Figura 1 – Visão de alto nível de Grade e as interações entre as suas entidades, adaptada de (BAKER; BUYYA; LAFORENZA, 2002) . . . . . . . . . . . . . . . . 11 Figura 2 – Modelos de escalonador, adaptado de Krauter, Buyya e Maheswaran (2002) 12 Figura 3 – Arquitetura de grade móvel on-site adaptada de Ghosh e Das (2010) . . . . 15 Figura 4 – Arquitetura de grade móvel ad hoc adaptada de Katsaros e Polyzos (2007) . 15 Figura 5 – Classificação hierárquica do problema de escalonamento proposta por Casavant e Kuhl (1988) e adaptada por Dantas (2005). . . . . . . . . . . . . . . 17 Figura 6 – Arquitetura de Mobile Cloud Computing adaptada de Dinh et al. (2013) . . 19 Figura 7 – Arquitetura de Referência de Fog Computing adaptada de Stojmenovic e Wen (2014) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 Figura 8 – Arquitetura considerada em (MORSY; EL-REWINI, 2013) . . . . . . . . . 28 Figura 9 – Arquitetura abstrata de serviços móveis, adaptada de (ELGAZZAR; MARTIN; HASSANEIN, 2014) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 Figura 10 – Arquitetura considerada por Borro (2013) . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 Figura 11 – Arquitetura Prosposta neste trabalho . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 Figura 12 – Atendimento interno de uma aplicação . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 Figura 13 – Requisição sendo exportada do nível 1 para o nível 0 . . . . . . . . . . . . 39 Figura 14 – Requisição processada externamente por outro aglomerado no nível 1 . . . . 39 Figura 15 – Requisição sendo Reencaminhada ao Solicitante . . . . . . . . . . . . . . . 40 Figura 16 – Modelo de Rede de Filas Projetado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 Figura 17 – Ilustração dos Fluxos Simulados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 Figura 18 – Pontos de Verificação e Validação . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 Figura 19 – Gasto de Energia para o Maximum Regret implementado e o Modelo de Programação Linear . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 Figura 20 – Fluxograma da Metodologia para Validação do Modelo Completo . . . . . . 55 Figura 21 – Energia Total Dispendida no Cenário 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 Figura 22 – Tempos de Resposta Médios no Cenário 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 Figura 23 – Tempos de Comunicação Médios no Cenário 1 . . . . . . . . . . . . . . . . 67 Figura 24 – Energia Total Dispendida no Cenário 2 para o fator ε . . . . . . . . . . . . 67 Figura 25 – Energia Total Dispendida no Cenário 2 para o fator K . . . . . . . . . . . . 69 Figura 26 – Tempos de Resposta Médios no Cenário 2 para o fator K . . . . . . . . . . 70 Figura 27 – Tempos de Comunicação Médios no Cenário 2 para o fator K . . . . . . . . 71 Figura 28 – Energia Total Dispendida no Cenário 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 Figura 29 – Energia Total Dispendida no Cenário 3 para o fator ε . . . . . . . . . . . . 72 Figura 30 – Energia Total Dispendida no Cenário 3 para o fator K . . . . . . . . . . . . 73 Figura 31 – Tempos de Resposta Médios no Cenário 3 para o fator K . . . . . . . . . . 74 Figura 32 – Tempos de Comunicação Médios no Cenário 3 para o fator K . . . . . . . . 74