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xii CAPITULO 1 RECONHECIMENTO ÓPTICO DE CARACTERES MULTIFONTE • 1 1 INTRODUÇÃO  1 2 OBJETIVOS  •  •  2 3 FORMATO DA DISSERTAÇÃO  . .... . .... .  . ... 2 CAPITULO 2 SISTEMAS DE RECONHECIMENTO DE CARACTERES .... 4 1 INTRODUÇÃO  4 2 HISTÓRICO  5 3 CLASSIFICAÇÃO DOS SISTEMAS DE RECONHECIMENTO DE CARACTERES  8 4 PRINCIPAIS PARÂMETROS DETERMINANTES DA QUALIDADE DE UM SISTEMA DE OCR ••.••.••••....•••.••.• 12 ., 4.1 Taxa de erros permissível  12 4.2Volume de dados envolvidos  14 4.3Formato do documento a ser lido  15 4.4Qualidade de impressão e da imagem  16 4.5Tipos de caracteres a serem reconhecidos  18 " 4.5.1 Tipos estilizados, base de dados e restrições impostas ( constraints)  19 4.5.2 -Textos datilografados  23 4. 5. 3 Textos impressos    24 4.5.4 -Escrita à mão .  . 25 4.5.4.1Caracteres manuscritos isolados  27 ., 4.5.4.2Escrita cursiva  ..  29 4.5.5Alfabetos especiais .   30 5 COMPARAÇÃO ENTRE SISTEMAS DE RECONHECIMENTO ON-LINE E OFF-LINE  3 o 6APLICAÇÕES DE RECONHECIMENTO DE CARACTERES ....•.... 34 7SISTEMAS COMERCIAIS DISPONÍVEIS NO MERCADO •.• 37 CAPÍTULO 3AQUISIÇÃO E PRÉ-PROCESSAMENTO DA IMAGEM .... 41 1SCANNERS UTILIZADOS NA AQUISIÇÃO DA IMAGEM  41 2IMPLICAÇÕES NO USO DE SCANNERS  43 3 TÉCNICAS DE ARMAZENAMENTO DAS IMAGENS  46 4 TAMANHO TÍPICO DAS MATRIZES DOS CARACTERES BINARIZADOS  4 9 5PRÉ-PROCESSAMENTO DA IMAGEM  50 5.1 Segmentação de textos  .  52 5.2Segmentação vertical  .  54 5.3Segmentação horizontal . .  .  . .... 55 5 .4Técnicas de suavização ( smoothing)  58 5 . 5Técnic as de afinament o ... ..  ..  59 5 . 6Técnicas de normal ização  . .. ... . .. . . . .. . .. 62 CAPÍTULO 4METODOLOGIAS DE RECONHECIMENTO .. ..  ... 64 1EXTRAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS .  . .. . . ..  64 2TÉCNICAS DE EXTRAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS .. ... . .  65 2. 1 Caract erísticas Globais  .. . ... .... .... .... 66 2 .1. 1Template matching e correlações   ... 66 2.1.2Transformações e expansões em séries ... . . .  69 2 . 2Distribuição de pontos . . ...  ...  .... 69 2 . 2.1zonificação ( zoning )  .. ... .. . .  . 70 2.2.2Distância  . .. . ... .  .  ... ?! 2 . 2 . 3 N-tuples .... .  .... . ... . .... .  ..  . 71 2 . 2.4Características locais (characteristic loci) . .. 72 2. 2 . 5 Cru zamentos . .. . . . . .... . .. .. .  .  73 2. 2. 6 Outras técnicas  7 4 2.3Características geométricas e topológicas ....•.... 74 2.3.1Obtenção de segmentos de linhas e bordas •....•.. 75 2.3.2Traçado do contorno do caracter (contour tracing) .. • . • . • • . • • • • • • • • • • • • • • • • • • . • • • • • • • • • • • • • • • . • • • • • • • • • • • • • • • 7 5 2.3.3Determinação do eixo médio (centre-line)  77 3ANÁLISE DAS TÉCNICAS DE EXTRAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS .. 78 4RECONHECIMENTO DE CARACTERES •• 81 4.1Métodos matemáticos para Reconhecimento de Padrões .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 4 4.1.1Métodos determinísticos •• 84 4.1.2 -Métodos estatísticos ...••.. ..  84 4.2Reconhecimento de Padrões Sintáticos  87 4.3 Métodos heurísticos para Reconhecimento de Padrões.89 5 PÓSPROCESSAMENTO ••• 9 O CAPITULO 5 ALGORITMO PARA RECONHECIMENTO DE CARACTERES MULTI -FONTE . • 9 4 1 INTRODUÇÃO . • . . . . . • . . . • . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 4 2DESENVOLVIMENTO DO ALGORITMO PROPOSTO  97 2.1Especificação das imagens de entrada  98 2. 2 Aquisição da imagem  99 2. 3 Pré-processamento  . 100 2.4Definição das características a serem utilizadas .• 103 2.5 Extração de características e metodologia de reconhecimento  1 O 8 2 .6Determinação das classes  . ... 110 2 .6.1 Metodologia de reconhecimento para a classe 1 . . . 115 2.6.2Metodologia de reconhecimento para a classe 2 ... 117 2.6 .3 Metodologia de reconhecimento para a classe 3 ... 119 2 .6.4Metodologia de reconhecimento para a classe 4 .. 119 2.6.5Metodologia de reconhecimento para a classe 5 ... 122 2.6.6Metodologia de reconhecimento para a classe 6 .. 124

Reconhecimento óptico de caracteres isolados baseado em suas características fundamentais