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The present paper aims to develop a methodology based on Fuzzy Pattern to detect human faces in digital images. Considering that “ people are easily able to recognize human faces”, this study foresees the research of the relative information to this recognition using the acquired results, in a “Fuzzy” scheme, for the identification of human faces in digital images. It ́s proposed an algorithm which automatically classifies or not the regions of an image in human faces. It is based on the information acquired from people by means of a field research where the answers are stored numerically for the creation of the fuzzy classification. Drawings “line-draw” were created to represent human faces and were presented to the people interviewed to give information for the creation of the fuzzy rules. After that the algorithm was able to identify human faces in digitalized images. Key Works: Face detection, Fuzzy Logic, Biometry, Image Processing. 1. Introdução A detecção e o reconhecimento de faces humanas é uma área muito promissora, é uma das áreas mais desafiadoras no campo da visão computacional e do reconhecimento de padrões [YOW & CIPOLLA, 1997]. A face humana é o principal atributo anatômico através da qual as pessoas são reconhecidas. Este fato sugere o desenvolvimento de sistemas automáticos de detecção, rastreamento e reconhecimento facial e promovem aplicações como autenticação de usuários, monitoramento de ambientes, controle de acesso, vigilância, etc. Inserido no contexto do Sistema de Visão Artificial, o processo de detecção e reconhecimento de faces humanas em cenas tem crescido significativamente. No campo científico e no campo comercial, buscam-se melhorias na interface entre homem e máquina, por meio do reconhecimento facial. 2. Metodologia 2.1 Pesquisa de campo Para determinação dos graus de pertinência “Fuzzy”,foi desenvolvida uma pesquisa de campo realizada com 100 pessoas, durante quatro meses. Foram gerados 100 desenhos representativos de faces humanas (“linedraw”) medindo 5 x 5 cm, baseados em imagens processadas. Esses desenhos foram mostrados isoladamente a diferentes pessoas que classificaram dentro de uma escala de 0 a 100, cada um deles considerando semelhança com uma face humana ou não. A Tabela 1 mostra o resultado parcial dessa classificação. Figuras

Detecção de faces humanas em imagens digitais: um algoritmo baseado em lógica nebulosa