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With the increasing attention non-binary people receive in Western societies,strategies of gender-fair language have started to move away from binary (onlyfemale/male) concepts of gender. Nevertheless, hardly any approaches to takethese identities into account into machine translation models exist so far. Alack of understanding of the socio-technical implications of such technologiesrisks further reproducing linguistic mechanisms of oppression and mislabelling.In this paper, we describe the methods and results of a workshop on gender-fairlanguage and language technologies, which was led and organised by tenresearchers from TU Wien, St. P\"olten UAS, FH Campus Wien and the Universityof Vienna and took place in Vienna in autumn 2021. A wide range of interestgroups and their representatives were invited to ensure that the topic could bedealt with holistically. Accordingly, we aimed to include translators, machinetranslation experts and non-binary individuals (as "community experts") on anequal footing. Our analysis shows that gender in machine translation requires ahigh degree of context sensitivity, that developers of such technologies needto position themselves cautiously in a process still under social negotiation,and that flexible approaches seem most adequate at present. We then illustratesteps that follow from our results for the field of gender-fair languagetechnologies so that technological developments can adequately line up withsocial advancements.  ----  Mit zunehmender gesamtgesellschaftlicher Wahrnehmung nicht-bin\"arer Personenhaben sich in den letzten Jahren auch Konzepte von genderfairer Sprache von derbisher verwendeten Binarit\"at (weiblich/m\"annlich) entfernt. Trotzdem gibt esbislang nur wenige Ans\"atze dazu, diese Identit\"aten in maschineller\"Ubersetzung abzubilden. Ein fehlendes Verst\"andnis unterschiedlichersozio-technischer Implikationen derartiger Technologien birgt in sich dieGefahr, fehlerhafte Ansprachen und Bezeichnungen sowie sprachlicheUnterdr\"uckungsmechanismen zu reproduzieren. In diesem Beitrag beschreiben wirdie Methoden und Ergebnisse eines Workshops zu genderfairer Sprache intechnologischen Zusammenh\"angen, der im Herbst 2021 in Wien stattgefunden hat.Zehn Forscher*innen der TU Wien, FH St. P\"olten, FH Campus Wien undUniversit\"at Wien organisierten und leiteten den Workshop. Dabei wurdenunterschiedlichste Interessensgruppen und deren Vertreter*innen breit gestreuteingeladen, um sicherzustellen, dass das Thema holistisch behandelt werdenkann. Dementsprechend setzten wir uns zum Ziel,Machine-Translation-Entwickler*innen, \"Ubersetzer*innen, und nicht-bin\"arePrivatpersonen (als "Lebenswelt-Expert*innen") gleichberechtigt einzubinden.Unsere Analyse zeigt, dass Geschlecht in maschineller \"Ubersetzung einema\ss{}geblich kontextsensible Herangehensweise erfordert, die Entwicklung vonSprachtechnologien sich vorsichtig in einem sich noch in Aushandlungbefindlichen gesellschaftlichen Prozess positionieren muss, und flexibleAns\"atze derzeit am ad\"aquatesten erscheinen. Wir zeigen auf, welchen\"achsten Schritte im Bereich genderfairer Technologien notwendig sind, damittechnische mit sozialen Entwicklungen mithalten k\"onnen.

"Es geht um Respekt, nicht um Technologie": Erkenntnisse aus einem  Interessensgruppen-\"ubergreifenden Workshop zu genderfairer Sprache und  Sprachtechnologie