Choose a pointing device most efficient with the throughput
Author(s) -
Damien Sauzin,
Frédéric Vella,
Nadine Vigouroux
Publication year - 2015
Publication title -
hal (le centre pour la communication scientifique directe)
Language(s) - French
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.1145/2820619.2825018
Subject(s) - throughput , computer science , set (abstract data type) , human–computer interaction , artificial intelligence , machine learning , wireless , telecommunications , programming language
International audienceThis article describes a design method used produce a decision algorithm, which aim is to help people with upper limbs motor-impairment, and occupational therapists, choosing a pointing device adapted to the impaired person's abilities. The design method is based on a set of existing metrics and models.How to use them to select the right person / pointing device pair? We used the “throughput” comparison criterion to compare Mouse, Trackball or Trackball, Touchpad in two experiments; the first one compares usual device versus novice device; the second experiment compares both devices are novices). The results of experiment 2 show that this criterion alone is not enough to choose the most appropriate device.L'objectif de cet article est de décrire la méthode utilisée pour aboutir vers un algorithme de décision pour aider les personnes en situation de handicap et les ergothérapeutes à choisir un dispositif en adéquation avec les capacités de la personne. Pour ce faire, un ensemble de métriques et de modèles existe. Comment les utiliser pour choisir le bon couple dispositif / personne ? Nous avons utilisé le troughput comme critère de comparaison de dispositifs lors de deux expérimentations (expérience 1 : dispositif utilisé versus dispositif novice ; expérience 2 : les deux dispositifs sont novices). Les résultats obtenus dans l'expérience 2 montrent que ce critère à lui seul n'est pas suffisant pour choisir le dispositif le plus pertinent
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