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En este articulo se propone una metodologia para el diagnostico de lesion de rodilla, patologia comun y de multiples causas. El diagnostico y el tratamiento de las lesiones de rodilla se realizan por medio de valoraciones por parte de un profesional en el area, quien segun su criterio puede solicitar examenes invasivos y/o de alto costo. El sistema propuesto emplea senales electromiograficas de superficie (EMGS) y senales de goniometria, evaluadas con metodos de analisis de senales en el dominio del tiempo-frecuencia como el espectrograma y la transformada wavelet. Como tecnica de aprendizaje de maquina se emplean redes neuronales artificiales, por medio de un perceptron multicapa. Las senales EMGS fueron tomadas en cuatro musculos internos-externos asociados a la articulacion, por medio de examenes fisicos de flexion y extension, en los cuales se registro, ademas, la goniometria en el plano sagital. Con este sistema se obtuvieron rendimientos superiores al 80% en la efectividad como medida de desempeno, por lo cual esta propuesta se constituye en una solucion objetiva que puede darle mas elementos de juicio al profesional para el diagnostico.

Clasificación de lesión en rodilla usando señales de electromiografía superficial y goniometría empleando redes neuronales