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Imagens orbitais da serie Landsat tem sido sistematicamente empregadas no mapeamento de cobertura e uso da terra. Porem, algumas areas, devido as caracteristicas de relevo ou a forte influencia antropica, impoem dificuldades nesta caracterizacao. O macico de Uruburetama, no estado do Ceara, representa uma area com tais particularidades. Na tentativa de gerar melhores resultados na identificacao e delimitacao das diferentes classes de cobertura e uso da terra no macico, este trabalho compara imagens dos sensores orbitais OLI/ Landsat-8 e MSI/Sentinel-2, a fim de definir qual produto pode ser melhor empregado em estudos desta finalidade. A metodologia partiuda obtencao de imagens orbitais da area, passando por etapas de pre-processamento, geracao de NDVI, segmentacao por crescimento de regioes, classificacao supervisionada, validacao da classificacao e producao dos mapas tematicos. Os produtos NDVI apresentaram correlacao positiva muito forte, evidenciando compatibilidade espectral entre os sensores. Na etapa de segmentacao, percebeu-se a influencia da melhor resolucao espacial do sensor MSI com a criacao de quase oito vezes mais poligonos e uma area media correspondente a 12,5% a medida do sensor OLI. A classificacao supervisionada utilizando o algoritmo Bhattacharya possibilitou mapear os dois produtos em sete classes tematicas de cobertura e uso da terra do macico de Uruburetama: Mata Umida; Mata Seca; Caatinga Arbustiva Densa; Caatinga Arbustiva Aberta; Urbano/Solo Exposto; Corpos D’agua e Cultivos. A validacao das classificacoes atestou a melhor acuracia do produto MSI/Sentinel-2 por meio dos indices Kappa e exatidao global. Os resultados demonstram que a imagem MSI/Sentinel-2, devido a sua melhor resolucao espacial, permite um maior detalhamento dos alvos, e maior acuracia na classificacao, o que possibilita a sua aplicacao em estudos com maiores escalas de analise. Por sua vez, a imagem OLI/Landsat-8, demonstrou ser mais adequada a estudos com menores niveis de detalhes, ou com alvos mais homogeneos.

Comparison of OLI/ Landsat 8 and MSI/Sentinel-2 Images in Cover and Land Use Mapping in the Uruburetama Massif, Ceará