English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

HANUŠ, O., JANŮ, L., VYLETĚLOVÁ, M., MACEK, A.: A validation of algorithm practicability of the relative synthetic raw milk quality indicator (SQSM) for consistent modifi cation of farmer price. Acta univ. agric. et silvic. Mendel. Brun., 2007, LV, No. 5, pp. 71–82 This paper is focused on validation of new synthetic raw cow milk quality indicator which was calculated according to previously developed algorithm. The aim was to carry out a synthesis of values of individual milk quality indicators (MQIs) into one standardized relative milk quality indicator (SQSM). This is useable for farmer milk price modifi cation according to milk quality in dependence on its change in every case. It is a possible ground for consistent milk payment according to its quality. This work is fi fth step in the row of works. It is carried out in terms of next promotion of the milk foodstuff chain safety and for the improvement of the ability of the dairy production branch for the competition. SQSM was calculated according to formula as follows: DX = (IND – x)/sx, where: IND is individual value of MQI of supplier, x is month arithmetical average of MQI of relevant milk suppliers including IND and sx its standard deviation; SQSM is the sum of logically oriented (according to milk quality growth) DXs, which come from relevant MQIs of identical raw milk delivery; SQSM as sum can be also divided by the number of MQIs. It means, there are possible two kinds of expressions of SQSM, sum (a) and/or average (p). The values of MQIs were used in original (compositional and physical MQIs) or transformed (log; hygienic MQIs) form according to previous research results. Three, fi ve and seven MQIs and single, double and threefold values of their technological weight were included into model validation as price formula. Thirteen variants (p and a) of price formula were used, too. The behaviour of p and a model variants was similar. All SQSM averages and medians were very near zero value. The normality of SQSM fi les was reached (P > 0.05) sometimes in obliquenes (a3) which is more important in this case. The normality was not reached in acuteness (a4). The SQSM model fi les were quite well balanced in terms of positive and negative values. All model combination differences (p) between variants were insignifi cant (calculated F 1.76×10 – 18, where P > 0.999; critical F 1.75 for P ≤ 0.05). The difference insignifi cance was independent both on number of MQIs and on their technological preference as well. The results of SQSM validation showed the suitability of indicator usage for intended purpose of consistent milk price modifi cation according to every milk quality change. milk, milk safety, payment, farmer price modifi cation, milk quality indicator, synthetic milk quality indicator, frequency distribution, obliqueness, acuteness, balance Bezpečnost a kvalita mléčného potravinového řetězce jsou důležitými aspekty ochrany veřejného zdraví. Jejich účinnost významně podporuje pravidelná kontrola jakostních ukazatelů a proplácení 72 O. Hanuš, L. Janů, M. Vyletělová, A. Macek mléka podle kvality. Systém kontroly tak naplňuje významnou společenskou zakázku (Baumgartner et al., 2000; Deneke et al., 2004). Pro další růst kvality syrového kravského mléka v ČR existují stále jisté rezervy (Hanuš et al., 2006; Janů et al., 2007). Přesto lze mléčný potravinový řetězec považovat za jeden z nejbezpečnějších již dnes. Výrobní a zpracovatelský mléčný řetězec je nejvíce kontrolovaným potravinovým řetězcem vůbec. Tím pravděpodobně nejbezpečnější z těch, které připadají v úvahu pro srovnání (Hanuš et al., 2004, a, b; Baumgartner a Schuster, 2005). Uvedené platí především v mlékařsky vyspělých zemích včetně ČR, a to ve smyslu: spektra a počtu vyšetřovaných hygienických (mikrobiologických), složkových (chemických), fyzikálních a technologických mléčných ukazatelů a vlastností (KUSM, kvalitativní ukazatele syrového kravského mléka); pravidelnosti a relativně vysoké četnosti zmíněných rutinních vyšetření syrového mléka; převážně biologického charakteru těchto vyšetření. Současně používané systémy vazby hodnot kvalitativních ukazatelů (KUSM) na cenu mléka však přesto nejsou v České republice konzistentní. Ekonomikou výroby mléka a principy jeho zpeněžování podle kvality v ČR se zabývala řada autorů a materiálů (Plemenáři a. s., 1998; Kvapilík, 1997, 2004, 2005 a 2006; Kvapilík a Střeleček, 2003; Kopeček, 2005 a 2006). V zahraničí to byly další práce a materiály (Wet, 1998; The Milk Group, 2001; Dairy Crest, 2002; Hamann, 2002; Bossuyt, 2003; Unger a Csázsár, 2003; Sonntag, 2004). Provedení této validační práce (pátý krok v řadě) již dříve předcházely následně uvedené čtyři kroky: 1) hypotéza syntetického ukazatele kvality mléka (SQSM) byla zmíněna již dříve (Hanuš, 2000; Janů et al., 2005; Hanuš et al., 2007, b); 2) analýza stavu, dynamiky a vlastností ukazatelů kvality syrového kravského mléka (KUSM) v České republice, pro potvrzení hypotézy SQSM, byla zaměřena na vyhodnocení reálných datových souborů KUSM. Vyhodnocení zahrnulo časový termín legislativních změn diskriminačních limitů významných KUSM do sledovaného období a možnost posoudit dopad této skutečnosti do reálné jakosti mléka. Studium chování jednotlivých KUSM během referenčního období desíti let (1994–2003) v závislosti na změnách platných diskriminačních limitů, tzn. změn a trendů vývoje jejich středních hodnot, umožnilo další racionální práci s těmito ukazateli při syntéze jejich hodnot do jedné relativní hodnoty (Janů et al., 2007); 3) exploratorní statistická analýza (šikmost, špičatost, kvantil-kvantilové grafy) jednorozměrných datových souborů KUSM od krav ve smyslu ohodnocení normality jejich rozdělení četností, popisu zdrojů a faktorů variability distribuce a nezbytnosti transformací a standardizace dat. Analýza chování jednotlivých KUSM během vybraného referenčního období také v závislosti na změnách platných diskriminačních limitů, tzn. změn a trendů vývoje charakterů jejich frekvenčních distribucí, umožnila další adekvátní práci s těmito ukazateli při syntéze jejich hodnot do jedné relativní hodnoty (Hanuš et al., 2006, a, b); 4) návrh konstrukce příslušného vyhodnocovacího algoritmu SyntQLact 2006 pro syntézu hodnot více KUSM do jednorozměrného relativního ukazatele (SQSM). Zde se konečně sešly výsledky všech předchozích návrhů, hypotéz a analýz v konstrukci hlavních funkčních pravidel algoritmu při výpočtu nového ukazatele (Hanuš et al., 2006, b, 2007, a). Cílem práce je provést pátý krok výzkumu a vývoje a validovat vyhodnocovací algoritmus SyntQLact 2006. Osa konstrukce algoritmu sestává ze: základního statistického vyhodnocení původních a transformovaných KUSM; standardizace konkrétních původních nebo transformovaných hodnot KUSM podle hodnoty směrodatné odchylky a střední hodnoty jejich souborů; syntézy do jedné hodnoty s ohledem na preferenční váhy (TV) jednotlivých KUSM podle typu mlékárenské technologie; vyrovnání frekvenční distribuce syntetického ukazatele (SQSM) pro vyvážení přidělených srážek a příplatků jednotlivým dodavatelům. Hodnoty syntetického ukazatele (SQSM) generované pomocí algoritmu SyntQLact 2006 byly validovány s ohledem na možnost praktického použití na vybraném modelovém souboru reálných dat KUSM.

Nutrients uptake and balance by different intensity of grassland utilization