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Biologists commonly use multistate capture-recapture models to estimate movement and survival rates of animals. Recent improvements to genetic and stable-isotope techniques have created the potential for making a posteriori determinations of an animal's location. Here, I present a new multistate model structure that incorporates captured animals' backdated locations. To provide data for this model, I developed a computer simulation in which birds moved between two geographic strata during three time periods. Birds were captured and assigned mortality, and multistate capture histories were recorded. I enhanced capture histories for birds using data from simulated stable-isotope analyses. I then used the modified multistate model to estimate survival, movement, and recapture probabilities. I evaluated the ability of stable-isotope data to more precisely estimate movement over a range of recapture and movement rates. In each of nine simulations, information from stable isotopes improved the precision of the movement estimate; estimates and precision of survival and recapture rates did not change. As real stable-isotope data sets become available, this estimation model may be useful to biologists interested in improving precision of movement rates among geographic strata.  Un Modelo Multi-Estado de Captura-Recaptura Usando Clasificación A Posteriori para Potenciar la Estimación de Tasas de Movimiento  Resumen. Los biólogos usan generalmente modelos multi-estado de captura-recaptura para estimar las tasas de movimiento y supervivencia de los animales. Las mejoras recientes de las técnicas genéticas y de isótopos estables han creado el potencial de hacer determinaciones a posteriori de la localización de un animal. Aquí presento la estructura de un nuevo modelo multi-estado que incorpora las localidades pasadas de animales capturados. Para contar con datos para este modelo, desarrollé una simulación en computadora en la cual las aves se movieron entre dos estratos geográficos durante tres períodos de tiempo. Las aves fueron capturadas y se les asignó un valor de mortalidad, y se registraron las historias de capturas multi-estado. Potencié el uso de las historias de captura de las aves empleando datos simulados de análisis de isótopos estables. Luego usé el modelo multi-estado modificado para estimar las probabilidades de supervivencia, de movimiento y de recaptura. Evalué la habilidad de los datos de isótopos estables para estimar movimiento de modo más preciso en un rango de tasas de recaptura y movimiento. En cada una de las nueve simulaciones, la información de los isótopos estables mejoró la precisión de la estimación de movimiento; las estimaciones y la precisión de las tasas de supervivencia y recaptura no variaron. A medida que estén disponibles datos reales de isótopos estables, este modelo de estimación puede ser útil para los biólogos interesados en mejorar la precisión de las tasas de movimiento entre estratos geográficos.

A Multistate Capture-Recapture Model Using A Posteriori Classification to Enhance Estimation of Movement Rates