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Zusammenfassung  In Studien mit Sekundärdaten wie Abrechnungsdaten von Krankenkassen wirdman häufig vor methodische Herausforderungen gestellt, die v. a.durch die Zeitabhängigkeit, aber auch durch ungemessenes Confoundingentstehen. In diesem Paper stellen wir Strategien vor, um verschiedeneBiasquellen zu vermeiden und um den durch ungemessenes Confounding entstehendenBias abzuschätzen. Wir illustrieren das Prinzip der Targets Trials,marginale Strukturmodelle und instrumentelle Variablen anhand von Studien mitder GePaRD Datenbank. Abschließend werden die Chancen und Limitationenvon Record Linkage diskutiert, um fehlende Information in den Daten zuergänzen.

Nutzung von Sekundärdaten für die pharmakoepidemiologische Forschung – machen wir das Beste draus!