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L'intertexte est la condition de l'interpretation de tout texte. Cependant, sa materialisation, son explicitation, son implementation ont toujours paru difficile pour la linguistique textuelle. Cette contribution propose une materialisation de l'intertexte au sein de corpus reflexifs numeriques, et convoque de maniere originale l'intelligence artificielle (deep learning, modele convolutionnel) et la logometrie pour explorer de maniere systematique l'intertexte ainsi materialise. Pour cette etude, nous postulons que le corpus elyseen depuis 1958 constitue l'intertexte des discours d'Emmanuel Macron, dans lequel le president puise de maniere consciente ou inavouee pour construire ses discours. A titre d'exemple, nous mettons ainsi au jour automatiquement les empreintes grammaticales de Giscard dans le discours de Macron, et les emprunts lexicaux que le nouveau president concede a de Gaulle.

Du texte à l’intertexte. Le palimpseste Macron au révélateur de l’Intelligence artificielle