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Résumé. 2014 En analyse d’image, les données accessibles ne sont généralement pas de support ponctuel, mais convoluées par une fonction de pondération p(x), déterminée par le processus physique du mode de prélèvement. La déconvolution des images est traitée généralement par transformation de Fourier. Il est bien connu que cette approche est inopérante dans le cas de données bruitées après convolution, de données non disponibles à maille régulière et lorsque des données manquantes doivent être interpolées. C’est pourquoi il est préférable de suivre une autre démarche basée sur une procédure d’estimation des données ponctuelles par krigeage déconvoluant. Les limites pratiques de cette méthode peuvent s’exprimer en termes de variance d’estimation (ou encore de rapport signal

Practical limits of the deconvolution of images by kriging