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On presente un algorithme, pour retrouver la representation surfacique d'un polyedre convexe a partir de la donnee de son image gaussienne generalisee, notee e. G. I. Cet algorithme base sur un theoreme de Minkowski, est du a J. J. Little (1983). Cette reconstruction d'un polyedre a partir de son e. G. I. , se fera via la resolution d'un probleme d'optimisation convexe. Apres avoir defini l'e. G. I. Comme mode de representation d'objets convexes, ainsi que les proprietes qu'elle possede, nous detaillons la methode de reconstruction. Des ameliorations sont introduites, allant dans le sens de rendre l'algorithme suffisamment efficace. Le schema general de l'algorithme est presente, avec des commentaires sur le traitement numerique. Enfin, quelques exemples sont fournis, pour illustrer la methode

Modélisation et optimisation numérique pour la reconstruction d'un polyèdre à partir de son image gaussienne généralisée