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73 modèles multivariés (empiriques) prédisant les populations de salmonidés à partir de variables biologiques et environnementales ont été analysés.Parallèlement, les résultats publiés de 15 tests de ces modèles sont brièvement commentés. Les relations entre les sources des différentes variables significatives et la performance des modèles sont discutées à la lumière du développement de HABSCORE, un outil de gestion des pêcheries des salmonidés, basé sur des modèles prédictifs empiriques.Une évaluation des capacités prédictives des modèles suppose qu'une combinaison de variables (celles qui retracent les traits à large échelle du bassin et celles qui sont reliées aux conditions mêmes du cours d'eau) est plus utile pour prédire les stocks de truite que l'une des sources prise séparément.Les données de base utilisées dans la formulation de la majorité des modèles détaillés dans la littérature ont souvent une provenance géographique limitée. Par conséquent, de tels modèles n'ont un bon pouvoir prédictif que dans une même région écologique, et sont peu applicables ailleurs.Pour développer des modèles utilisables comme outils de gestion des pêcheries, il est souhaitable de baser leur développement sur des données issues d'une base géographique étendue.Bien que certaines définitions spécifiques des différents paramètres diffèrent selon les auteurs, il y a un consensus général sur la nature même de ces paramètres considérés comme utiles ou importants pour le développement de modèles. A partir de définitions rigoureuses de ces paramètres, il devient possible de proposer un système de description de l'habitat qui sera à la fois applicable largement et pourra donner lieu à des résultats reproductifs

Analyse des modèles de prédiction des populations de salmonidés en rivière