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Les transformees temps-frequence (transformee de Fourier, transformee en ondelettes) sont aujourd'hui couramment utilisees en traitement du signal. Dans cet article on se focalise uniquement sur la transformee de Fourier et plus particulierement sur la transformee de Fourier discrete rapide (FFT pour Fast Fourier Transform). L'interpretation d'une FFT reste cependant delicate car il s'agit avant tout du resultat d'un algorithme de calcul et une bonne dose de mathematiques est a priori necessaire pour comprendre les subtilites de la FFT. Avec le developpement considerable de l'informatique et de l'instrumentation, la FFT n'est plus la seule propriete des chercheurs et ingenieurs et l'outil FFT s'est largement “ democratise ” : pratiquement tous les oscilloscopes numeriques sont aujourd'hui pourvus d'un menu FFT. En consequence, de nombreux techniciens, maitrisant peu ou mal les mathematiques, sont confrontes a l'interpretation des FFT. Plutot que de longs developpements mathematiques, nous proposons aux etudiants de niveau bac+2 de decouvrir l'outil FFT et ses applications aux travers de diverses experiences decrites dans cet article.

FFT et applications : caractérisation d'un CAN, choix d'une fenêtre de pondération et réponse en fréquence d'un système linéaire