English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

ResumenEste artículo presenta los resultados de un estudio comparativo de distintas configuraciones de redes neuronales aplicadas al proceso de corte por electroerosión por hilo (WEDM). El objetivo perseguido es detectar con antelación comportamientos de corte degradado que alertan del riesgo creciente de la rotura de la herramienta empleada en este proceso de mecanizado: el hilo. Cuando esto sucede, disminuye la productividad de manera significativa. Así, partiendo de un trabajo previo en el que se identificaron diferentes tipos de comportamientos degradados, se ha realizado un estudio comparativo contemplando distintos criterios. Entre ellos, destaca la comparación de arquitecturas clásicas de red y, más concretamente, la arquitectura estática Perceptrón Multicapa, y la arquitectura recurrente Elman. La conclusión del trabajo ha sido que la arquitectura Elman constituye la alternativa más adecuada para la detección de la degradación del proceso

Aplicación de Redes Neuronales en la Detección de Regímenes Degradados en el Proceso Wedm