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ResumenEn este trabajo se presenta una aplicación de un algoritmo de estrategia evolutiva multi-miembro (μ+λ) – ES para la programación de trabajos en una máquina con tiempos de preparación dependientes de la secuencia con el objetivo de minimizar el makespan (Cmax). La estrategia evolutiva fue evaluada sobre un conjunto de problemas generados en forma aleatoria. Se introduce un procedimiento de mejora de la estrategia evolutiva, generando la población inicial como una vecindad de la solución entregada por otro método, lo que mejora su desempeño. La estrategia evolutiva se comparó con la heurística del mejor vecino y un algoritmo genético, mostrando un mejor desempeño.AbstractA multi-member (μ+λ) – ES evolution strategy algorithm for the single machine scheduling problem with sequence dependent setup times and makespan (Cmax) minimization is presented. The evolution strategy is evaluated on a random generated set of test problems. A procedure to improve the performance of the evolution strategy considering the initial population as a neighborhood of the solution given by another method is introduced. The evolution strategy shows better performance than a greedy constructive heuristic and a genetic algorithm

Estrategias evolutivas para la minimización del makespan en una máquina con tiempos de preparación dependientes de la secuencia