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ObjectivesThis study examines environmental factors associated with BMI (body mass index) levels among adolescents with the aim of identifying potential interventions for reducing childhood obesity.MethodsStudents (n=1,048) aged 10–14 years at 28 schools in London, ON, completed a survey providing information on age, sex, height, weight, home address, etc., which was used to construct age-sex adjusted BMI z-scores. The presence of recreation opportunities, fast-food outlets and convenience stores was assessed using four areal units around each participant’s home and school neighbourhood: “circular buffers” encompassing territory within a straight-line distance of 500 m and 1000 m; and “network buffers” of 500 m and 1000 m measured along the street network. School neighbourhoods were also assessed using school-specific “walksheds”. Multilevel structural equation modeling techniques were employed to simultaneously test the effects of school-environment (Level 2) and home-environment (Level 1) predictors on BMI z-scores.ResultsMost participants (71%) had a normal BMI, 16.9% were overweight, 7.6% were obese, and 4.6% were considered underweight. Multilevel analyses indicated that built environment characteristics around children’s homes and schools had a modest but significant effect on their BMI. The presence of public recreation opportunities within a 500 m network distance of home was associated with lower BMI z-scores (p<0.05), and fast-food outlets within the school walkshed was associated with higher BMI z-scores (p<0.05).ConclusionInterventions and policies that improve children’s access to publicly provided recreation opportunities near home and that mitigate the concentration of fast-food outlets close to schools may be key to promoting healthy lifestyles and reducing childhood obesity.RésuméObjectifsNotre étude porte sur les facteurs environnementaux associés à l’IMC (indice de masse corporelle) d’adolescents en vue de cerner des interventions possibles pour réduire l’obésité infantile.MéthodeDes élèves (n=1 048) de 10 à 14 ans fréquentant 28 écoles de London, en Ontario, ont rempli un questionnaire sur leur âge, leur sexe, leur taille, leur poids, leur adresse personnelle, etc., lequel a servi à construire des écarts Z ajustés selon l’âge et le sexe pour l’IMC. La présence de possibilités de loisir, d’établissements de restauration rapide et de dépanneurs a été évaluée à l’aide de quatre unités de surface autour du domicile et du quartier scolaire de chaque participant: des «zones tampons circulaires» englobant le territoire sur une distance entre 500 et 1000 m en ligne droite; et des «zones tampon de réseau» de 500 à 1000 m mesurées le long du réseau des rues. Les quartiers scolaires ont aussi été évalués à l’aide des «bassins de marche» propres à l’école. Une modélisation multiniveaux par équations structurelles a servi à évaluer simultanément les effets de prédicteurs des écarts Z de l’IMC liés à l’environnement scolaire (niveau 2) et au milieu de vie (niveau 1).RésultatsLa plupart des participants (71 %) avaient un IMC normal, 16,9 % étaient en surpoids, 7,6 % étaient obèses, et 4,6 % étaient considérés comme étant de poids insuffisant. Des analyses multiniveaux ont montré que les caractéristiques du milieu bâti autour du domicile et de l’école des enfants avaient un effet mineur mais significatif sur leur IMC. La présence d’installations de loisir publiques dans un réseau de 500 m du domicile était associée à des écarts Z d’IMC inférieurs (p<0,05), et la présence d’établissements de restauration rapide dans le bassin de marche de l’école était associée à des écarts Z d’IMC supérieurs (p<0,05).ConclusionLes interventions et les politiques qui améliorent l’accès des enfants à des installations de loisir publiques près de chez eux et qui atténuent la concentration des établissements de restauration rapide près des écoles pourraient être la clé du succès pour promouvoir les modes de vie sains et réduire l’obésité infantile.

Linking Childhood Obesity to the Built Environment: A Multi-level Analysis of Home and School Neighbourhood Factors Associated With Body Mass Index