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Zusammenfassung  Welche Arten von Künstlicher Intelligenz (KI) sollen in europäischen Industrieunternehmen eingeführt und genutzt werden? Wie kann es gelingen, europäisch-demokratische Werte wie Mitbestimmung, Transparenz, Widerspruchsmöglichkeit und Anpassungsfähigkeit für die Nutzung von KI-Technologien zu gewährleisten? Diese Fragen werden aktuell unter den Debatten um erklärbare KI und KI-Zertifizierung verhandelt. Der folgende Beitrag legt an einem konkreten Fallbeispiel aus der Industrie die ALTAI-Kriterien an, die von der High Level Expert Group für die Gestaltung „vertrauenswürdiger KI“ formuliert wurden. Entlang der drei ausgewählten Kriterien „Menschliches Handeln und Aufsicht“, „Transparenz“ und „Robustheit“ wird exemplarisch skizziert, wie Erklär- und Kontrollierbarkeit KI-basierter Verfahren im industriellen Arbeitsumfeld zunehmend umgesetzt und prüfbar gemacht werden können. Es zeigt sich, dass technische Benutzeroberflächen als Teamarbeit gestaltet werden müssen und dass die Zusammenarbeit unterschiedlicher Unternehmen in der Bereitstellung von Datensätzen und Algorithmen im Fokus einer Prüfung stehen muss (Software-Genese). Als mögliches Handlungsfeld werden Auditing-Verfahren vorgestellt.

Nachweislich eine gute Entscheidung: Qualitätssicherung für künstlich-intelligente Verfahren in der Industrie