English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Extreme Wetter- und Klimaereignisse wie Hochwasser, Sturme oder Hitzewellen verursachten in Deutschland in der Vergangenheit betrachtliche okonomische Schaden und Verluste an Menschenleben. Die Aufgabe, diese Ereignistypen in ihrem Auftreten zu quantifizieren, Trends darin nachzuweisen und eine kausale Zuschreibung in Bezug auf das Klima und andere Einflusse vorzunehmen, stost gegenwartig auf erhebliche methodische Hindernisse. Selbst bei der vergleichsweise guten Datenlage fur Deutschland ist es unsicher, wie stark eventuell vorliegende Trends sind und wie stark der Klimawandel ursachlich einwirkt. Gleichzeitig bilden diese Informationen eine wichtige Grundlage fur Entscheidungstrager, die auf den Klimawandel reagieren mussen. Der Exkurs macht die Unsicherheiten, ihre Quellen und Ausmase am Beispiel der Elbehochwasser transparent.

Exkurs: Unsicherheiten bei der Analyse und Attribution von Hochwasserereignissen