Open AccessCiência de Dados Aplicada à COVID-19: Os Dados Implícitos em Meio à Pandemia
Author(s) -
Silva Gabriel,
Victor Ströele,
Mário A. R. Dantas,
Fabrício Martins Mendonça
Publication year - 2020
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/wscad_estendido.2020.14092
Subject(s) - covid-19 , political science , humanities , philosophy , virology , medicine , disease , pathology , infectious disease (medical specialty) , outbreak
A Sars-CoV-2 alterou drasticamente o padrão de vida da população global e, com grande destaque, a brasileira. Em um país de grandes dimensões como este, também é notória suas desigualdades socioeconômicas. Nesse contexto, cada Unidade Federativa combate os impactos da doença e reage a ela de maneira singular. Assim, para compreender os impactos e disseminação da COVID-19, a análise de dados estatísticos baseada em Ciência de Dados é de grande valia no cenário atual e futuro. Resultados experimentais iniciais apontam que a pandemia e seus efeitos possuem relação próxima com as realidades discrepantes presentes nos Estados brasileiros. íIndices sociais, econômicos e educacionais podem auxiliar na elucidação de pontos relativos a essa questão.