Open Access
Snake Classifier: Aplicativo mobile para classificação de serpentes peçonhentas
Author(s) -
Emanuel Airton Mendes Machiaveli,
Juan Morysson Viana Marciano,
Felipe Gonçalves Dos Santos
Publication year - 2021
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/wcama.2021.15746
Subject(s) - computer science , humanities , art
Serpentes estão no topo da lista de acidentes com animais peçonhentos no Brasil. O pouco conhecimento da população a respeito desses animais, torna sua identificação dificultada em casos de acidentes, quando se faz necessário a classificação para a aplicação do soro antiofídico correto. Foi proposto neste trabalho, com o uso de Inteligência Artificial com aplicação das técnicas de Transfer Learning, a criação de um modelo de rede neural, implementado a um aplicativo de celular onde, a classificação da espécie é feita de forma instantânea. O modelo treinado com um banco de 3401 imagens obteve um nível acurácia de 90.22%. Já os testes realizados com o aplicativo em funcionamento, levou a uma taxa de acerto de 88.41% após testá-lo com 164 imagens.