
Avaliação de Desempenho de Computadores Raspberry Pi com Algoritmos para o Reconhecimento Automático de Placas Veiculares
Author(s) -
Felipe Soares,
Lucas Jonas Fernandes,
Atslands Rego da Rocha,
Paulo Rego,
José Maia,
José de Souza
Publication year - 2020
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/sbesc_estendido.2020.13088
Subject(s) - raspberry pi , computer science , humanities , internet of things , art , embedded system
Este trabalho apresenta uma avaliação de desempenho (acurácia, tempo de execução, uso de RAM e consumo de energia) de dois algoritmos para reconhecimento automático de placas (Automatic License-Plate Recognition), ALPR, em hardware de baixo custo comumente usado em ambientes de Internet das Coisas, computadores Raspberry Pi, modelos 3B, 3B + e 4B. Os objetivos dessa analise são verificar qual algoritmo entrega o melhor custo-benefício aos dispositivos sobre as métricas avaliadas, se os computadores podem executar este tipo de aplicação e como o desempenho melhorou nos diferentes modelos. Os resultados mostram que todos esses dispositivos podem lidar bem com a aplicação, embora o processamento de vídeo em tempo real não seja viável. Para o conjunto de dados testado, o algoritmo mais leve, que dispensa uma das etapas realizada pelo outro, quando executado no Raspberry Pi 4 superou os demais em todos os aspectos.