z-logo
open-access-imgOpen Access
Avaliação de Desempenho de Computadores Raspberry Pi com Algoritmos para o Reconhecimento Automático de Placas Veiculares
Author(s) -
Felipe Soares,
Lucas Jonas Fernandes,
Atslands Rego da Rocha,
Paulo Rego,
José Maia,
José de Souza
Publication year - 2020
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/sbesc_estendido.2020.13088
Subject(s) - raspberry pi , computer science , humanities , internet of things , art , embedded system
Este trabalho apresenta uma avaliação de desempenho (acurácia, tempo de execução, uso de RAM e consumo de energia) de dois algoritmos para reconhecimento automático de placas (Automatic License-Plate Recognition), ALPR, em hardware de baixo custo comumente usado em ambientes de Internet das Coisas, computadores Raspberry Pi, modelos 3B, 3B + e 4B. Os objetivos dessa analise são verificar qual algoritmo entrega o melhor custo-benefício aos dispositivos sobre as métricas avaliadas, se os computadores podem executar este tipo de aplicação e como o desempenho melhorou nos diferentes modelos. Os resultados mostram que todos esses dispositivos podem lidar bem com a aplicação, embora o processamento de vídeo em tempo real não seja viável. Para o conjunto de dados testado, o algoritmo mais leve, que dispensa uma das etapas realizada pelo outro, quando executado no Raspberry Pi 4 superou os demais em todos os aspectos.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here