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Avaliação de Dimensões de Qualidade de Dados para o Agronegócio
Author(s) -
S. Clovis,
Carina F. Dorneles
Publication year - 2021
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/sbbd.2021.17886
Subject(s) - humanities , physics , computer science , philosophy
Dados de boa qualidade melhoram a precisão de informações resultando em decisões mais assertivas. Para avaliar os diversos aspectos envolvidos, é necessária uma abordagem que faça uso de dimensões para a verificação. Neste artigo, é apresentado um estudo acerca de dimensões de qualidade de dados no domínio do agronegócio. A validação das dimensões é feita sobre duas bases de dados reais, a primeira com foco no meio ambiente e a segunda em agricultura familiar. Os resultados mostram como cada base de dados se comporta em relação às dimensões definidas.

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