Desempenho comparativo entre classificadores supervisionados no mapeamento de áreas de Ecótono em região de Caatinga

Este estudo teve por finalidade avaliar o desempenho comparativo entre classificadores supervisionados no mapeamento de áreas de Ecótono em região de Caatinga entre os grandes afloramentos rochosos localizados na região da Área de Proteção Ambiental do Cariri no estado da Paraíba. Os procedimentos metodológicos se basearam nos métodos de classificação de Redes Neurais Artificiais (Neural Net), Máquina de Suporte de Vetores (Machine Support Vector - SVM); Mapeamento de Ângulo Espectral (Spectral Angle Mapper - SAM) e a Classificação Orientada a Objeto (Nearest Neighbor) que posteriormente foram validados pelos parâmetros estatísticos de Índice Kappa e Exatidão Global. Os resultados apontaram que os mapeamentos desenvolvidos pelos classificadores Neural Net e SVM foram os que apresentaram os melhores resultados, sendo ambos qualificados como excelente, seguido do SAM e Nearest Neighbor, ambos qualificados como muito bom pelo o Índice Kappa. Os resultados são importantes para criação de políticas de preservação e principalmente na gestão desses recursos naturais dentro da APA do Cariri e outras UC’s localizadas na região com as mesmas características.