Open AccessИспользование анализа тональности для изучения кибербезопасности
Author(s) -
A.E. Namiyaly,
B.B. Valiyev,
A.O. Sagymbekova
Publication year - 2022
Publication title -
international journal of information and communication technologies
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2708-2040
pISSN - 2708-2032
DOI - 10.54309/ijict.2021.8.8.003
Subject(s) - key (lock) , computer science , computer security , hash function , product (mathematics) , data science , world wide web , mathematics , geometry
The main goal of the scientific article is to apply modern theoretical and practical knowledge about cybersecurity and to develop a website using sentiment analysis for cybersecurity learning on the platform. Electronic educational resources, information protection technologies and data integrity preservation were investigated to create the final product. To increase the users’ cybersecurity awareness, a secure platform was developed using the key machine learning models and algorithms for hashing. Основная цель научной статьи - применить современные теоретические и практические знания в области кибербезопасности и разработать веб-сайт с использованием анализа настроений для изучения кибербезопасности на платформе. Электронные образовательные ресурсы, технологии защиты информации и сохранения целостности данных были исследованы для создания конечного продукта. В результате всей работы была разработана безопасная платформа для увеличения воздействия на пользователей в области информационных технологий с использованием самых ключевых моделей машинного обучения и алгоритмов хеширования.