Open Access
Интеллектуальный анализ и прогнозирование токсичных элементов в почве
Author(s) -
L. Naizabayeva,
S. ArinovaM
Publication year - 2022
Publication title -
international journal of information and communication technologies
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2708-2040
pISSN - 2708-2032
DOI - 10.54309/ijict.2021.5.1.004
Subject(s) - dirt , natural (archaeology) , front (military) , environmental science , ecology , history , geography , meteorology , archaeology , biology
PC innovation has opened up plentiful freedoms for contemplating the cycles happening in nature. Among the undertakings effectively recreated on PCs, ecological issues remain a blind spot. Because of movement, poisons from the dirt can enter surface and ground waters, get consumed by plants, and after-ward infiltrate the human body along with the natural pecking order. The point of the work is to contemplate the substance of substantial metals in the dirt front of Almaty. The research findings were surveyed accord-ing to the most extreme allowable concentration of metal in the dirt. Utilizing numerical techniques (least squares method) for processing natural data, it was conceivable to draw up a prescient model. Компьютерная технология открыла широкие возможности для изучения процессов, происходящих в природе. Среди задач, успешно моделируемых на компьютерах, особое место занимают экологические задачи. В результате миграционных процессов токси-канты из почвы могут попадать в поверхностные и подземные воды, поглощаться растения-ми и далее по пищевым цепям проникать в организм человека. Целью работы явилось изуче-ние содержания тяжелых металлов в почвенном покрове г. Алматы. Оценка полученных ре-зультатов проводилась по отношению к предельно допустимой концентрации металла в поч-ве.С помощью математических методов (метод наименьших квадратов) обработки экологи-ческой информации удалось составить прогнозный модель.