M-quantile Chambers-Dunstan Untuk Pendugaan Area Kecil

Metode Small Area Estimations (SAE) digunakan sebagai pendekatan yang reliabel dalam mengatasi kendala ketidakcukupan sampel pada survei sampel. BPS memproduksi statistik area kecil menggunakan metode SAE popular seperti Empirical Best Linear Unbiased Prediction dalam model Fay-Herriot (EBLUP-FH). Metode EBLUP-FH sebagai pendekatan parametrik memerlukan asumsi normalitas dan terbebas dari outliers pada kedua komponen random effect-nya. Namun, hal tersebut sulit dipenuhi karena seringkali data di lapangan berperilaku ekstrim. Metode SAE M-quantile Chambers-Dunstan (CD) merelaksasi asumsi parametrik dan robust dalam inferensi terhadap outliers. Penelitian ini mengkaji metode M-quantile CD dalam meningkatkan robustness pendugaan area kecil melalui penerapannya pada data riil untuk estimasi rata-rata pengeluaran rumah tangga per kapita tingkat kecamatan di DI Yogyakarta tahun 2018. Penelitian ini menggunakan data Susenas 2018 dan Podes 2018. Hasil implementasi pada data riil menunjukkan model M-quantile CD berhasil memperbaiki presisi EBLUP-FH. Dengan mengimplementasikan M-quantile CD diharapkan estimasi data berperilaku ekstrim lebih akurat untuk pengambilan kebijakan di daerah.