Open AccessUso da inteligência artificial para predição de acidentes de trabalho com materiais biológicos em profissionais da saúde
Author(s) -
Anderson Dillmann Groto,
Cássio Marques Perlin,
Sônia Mara de Andrade,
Mayara Angélica Bolson Salamanca
Publication year - 2021
Publication title -
research, society and development
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
ISSN - 2525-3409
DOI - 10.33448/rsd-v10i12.19743
Subject(s) - medicine , humanities , philosophy
Este estudo buscou desenvolver um software que calcula a chance de o profissional de saúde ter zero, um, dois, três ou quatro ou mais acidentes com riscos biológicos. Para tal foram utilizados dados de 111 questionários de trabalhadores da saúde da atenção primária e pronto atendimento. O programa atingiu 95% de acurácia no conjunto de treinamento (n=88) e 74% no conjunto de teste (n=23). As associações estatisticamente significantes, que contaram também com dados de 1.094 Comunicações de Acidente de Trabalho, foram maior abandono do acompanhamento por médicos após acidente com materiais biológicos na comparação com outros profissionais (p=0.02), técnicos em enfermagem e maior prevalência de acidentes com materiais biológicos que outros profissionais (p<0.001), trabalhadores de pronto atendimento apresentam mais acidentes com materiais biológicos que profissionais da atenção primária (p<0.001) e aumento do abandono após acidente com materiais biológicos no triênio 2016-2018 na comparação com 2007-2009 (p<0.001).