Open AccessPENERAPAN DATA MINING DALAM PENGELOMPOKAN KELAS MAHASISWA BERDASARKAN HASIL UJIAN SARINGAN MASUK DENGAN ALGORITMA K-MEANS
Author(s) -
Trinanda Syahputra
Publication year - 2019
Publication title -
jurteksi (jurnal teknologi dan sistem informasi)
Language(s) - Italian
Resource type - Journals
eISSN - 2550-0201
pISSN - 2407-1811
DOI - 10.33330/jurteksi.v5i2.350
Subject(s) - humanities , baru , mathematics , computer science , philosophy , theology , islam
Pengolahan data mahasiswa perlu dilakukan untuk mengetahui informasi penting berupa pengetahuan baru. Informasi mengenai pengelompokan data mahasiswa berdasarkan nilai ujian. Pengetahuan baru tersebut dapat membantu pihak kampus dalam menentukan kelas baru bagi calon mahasiswa baru dengan tepat. Dalam pengelompokan kelas mahasiswa dengan metode clustering yang mengikuti ujian saringan masuk berdasarkan nilai yang dihasilkan setiap calon mahasiswa maka akan ditentukan kelas sesuai jurusan yang mereka ambil tanpa ada manipulasi dan informasi hasil nilai dapat di kirim kepada calon mahasiswa