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Modelo matemático para el desarrollo productivo y económico de agroecosistemas de la comunidad El Guzo, cantón Penipe
Author(s) -
Diana Elizabeth Loroña Alarcón,
Diana Katherine Campoverde Santos,
Marcelo Eduardo Moscoso Gómez
Publication year - 2020
Publication title -
visionario digital (en línea)
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
ISSN - 2602-8506
DOI - 10.33262/visionariodigital.v4i3.1341
Subject(s) - humanities , persona , geography , political science , art
De acuerdo con los datos de Naciones Unidas se espera que la población mundial crezca hasta 9.700 millones de personas en el 2050, por lo que la producción agrícola y pecuaria enfrenta el reto de fortalecer el desarrollo socioeconómico de la población y de alimentar a la misma, debiendo lograr un equilibrio ambiental y el uso sostenible de los recursos naturales. Por lo antes mencionado, actualmente existe la tendencia a una producción más limpia y sustentable, que permita proteger los recursos para que sean aprovechados por la actual generación y por las venideras. El modelo matemático para el desarrollo productivo y económico de agroecosistema se realizó en la comunidad El Guzo, parroquia Matriz perteneciente al cantón Penipe, provincia de Chimborazo, y está construido mediante la recolección de información primaria y secundaria de la comunidad mencionada, utilizando indicadores pecuarios, agrícolas, y económicos.  En el estudio se determinó que los principales rubros agropecuarios de la comunidad son: maíz, fréjol, papas, mora, pastos y frutales, caprinos raza Saanen, bovinos, cuyes, porcinos, aves (carne y postura), conejos y peces, siendo estos rubros representativos de la localidad y con los cuales se puede desarrollar estrategias para obtener una producción sustentable. Las Unidades Productivas Agropecuarias (UPAs) fueron categorizadas en función de su extensión en: menos de 1000 m2, entre 1000 y 5000 m2, entre 5001 y 10000 m2 y sobre los 10000 m2. En el estudio se evidenció que no todos los rubros generan rentabilidad, debido a factores como la extensión del terreno. El estudio determina que el tamaño de las UPAs es directamente proporcional con los índices económicos, las UPAs cuya extensión es mayor a los 10000 m2 son las que generan mayor rentabilidad y son las más eficientes, las mismas que responden a la ecuación:

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